人工智能（AI）的历史与发展

AI并不是一个新兴的概念。1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义，如果一台机器能够（通过电传设备）与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能机器的可能性。

1956年夏天，计算机专家约翰·麦卡锡和马文·明斯基提出“人工智能”一词，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志。

同年，在达特茅斯学院举行的夏季人工智能研究会议上，不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的科学家正式确定人工智能这一术语并为其确立研究学科。

该会议后，AI迎来了第一个发展高峰，研究者们疯狂涌入人工智能赛道，机器开始学会处理简单的逻辑问题，研究者们取得了包括搜索式推理、自然语言处理等多项重要成就。

但好景不长，由于当时计算机有限的内存和处理速度导致人工智能长期缺乏进展，于是多国政府机构停止了对人工智能研究的资助，人工智能于20世纪70年代迎来了第一个行业寒冬。

20世纪80年代，一类名为“专家系统”（Expert System，简称ES）的AI程序开始广泛被全世界的公司采纳。该系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，它可以通过利用大量的专门知识与经验，来推理、判断和解决一些需要人类专家才能处理的复杂问题。同一时期，第一个试图解决常识问题的程序Cyc项目启动，该项目将常识编码到机器中，建立可以容纳一个普通人知道的所有常识的巨型数据库，从而使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。

人工智能由此进入第二次发展高潮，日本和英美等国家开始陆续对人工智能等信息技术领域的研究提供大量资金，机器学习开始兴起。但渐渐地，人们发现专家系统不仅更新和维护成本非常高，数据缺乏与计算性能问题也并没有得到根本性解决，人工智能研究领域再次遭遇财政困难，其发展也进入了第二次寒冬。

20世纪90年代，得益于摩尔定律（集成电路上可容纳的晶体管数量大约每经过18个月到24个月便会增加一倍，意味着处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半），计算机算力性能大幅度提升，人工智能迎来第三发展高潮。

2016年，Google人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战经过长达5个小时的搏杀，最终以李世石认输结束，总比分定格在1比4。这一次的人机对弈让人工智能正式被世人所熟知，AI开始渗透到各个行业和领域，成为推动社会进步和经济增长的重要力量。